Команда выбрала модель по названию, встроила её в процесс и позже обнаружила, что ответ стал другим. Проблема глубже: в задаче не были закреплены входные данные, критерии качества и правило человеческой проверки.
Описывайте способность, а не марку модели
Сформулируйте устойчивую задачу: «извлечь позиции из счёта», «найти фрагмент в утверждённом регламенте», «подготовить черновик ответа с источниками». Затем задайте контракт результата: поля, ссылки на доказательства, допустимые ошибки, время ответа, требования к данным и действие при неопределённости. Модель можно сравнивать и заменять внутри этого контура без изменения смысла задачи.
Это подход к проектированию, а не анонс отдельного Yasnora API или каталога моделей. Название модели не освобождает команду от проверки результата.
Пример: входящий счёт
Не пишите «пусть ИИ прочитает PDF». Запишите, что на выходе нужны поставщик, дата, номер, строки, сумма и валюта. Для каждого поля укажите страницу или область исходника. Если сумма строк расходится с итогом, система должна вернуть конфликт на проверку, а не придумать корректировку.
Тот же принцип применим к изображению: распознанный текст, описание и факт публикации — разные результаты. В Yasnora AI рабочие сценарии включают чат, документы и изображения; доступность конкретных операций зависит от аккаунта. Корпоративные знания и права обсуждаются отдельно в материале о пилоте yBiz.
Пять вопросов перед автоматизацией
- Какой результат должен проверить человек?
- Какая версия источника считается действующей?
- Что делать, если модель не уверена или источники противоречат?
- Какие данные разрешено передать в этот сценарий?
- Как заметить ухудшение после смены модели или промпта?
Начните с небольшой тестовой подборки реальных, обезличенных задач. Измеряйте точность полей, качество ссылок и долю случаев, отправленных на проверку, а не красоту ответа. Это позволит менять технологию без потери управляемости. Yasnora AI — часть экосистемы «Виксора». Подробнее о доступных сценариях — на сайте продукта.
Частые вопросы
Вы анонсируете новый публичный API? Нет. Статья объясняет принцип проектирования.
Можно заменить модель без тестов? Нет. Повторите контрольную выборку и проверьте формат, качество и скорость.
Зачем человеку проверять ответ? Высокая цена ошибки требует подтверждения источника и решения ответственным сотрудником.
