У логистической команды часто есть три разных ответа на один вопрос. Склад видит остаток, перевозчик — срок, коммерческий отдел — прибыль товара. Когда поставка задерживается, эти числа приходится собирать вручную. Самая дешёвая доставка не обязательно оказывается лучшим решением: её срок может создать дефицит, а срочная перевозка — съесть весь вклад товара.
Yasnora Logistics AI — модуль в разработке. Это описание продуктового направления, а не объявление о доступном сервисе, тарифе или действующей интеграции. Мы проектируем его как самостоятельный инструмент для команд с собственными операционными данными. В экосистеме «Виксора» он также должен соединяться с ProfitVena, где находится экономика продаж и SKU. Связь продуктов будет требовать явного разрешения организации; сейчас обещать готовое подключение нельзя.
Сначала — проверяемый факт
Будущая карточка решения должна показывать не только вывод «ускорить поставку», но и основу: какой SKU, сколько единиц доступно к продаже, какие уже зарезервированы или едут, дату каждого источника, обещанный и фактический срок, стоимость вариантов и неизвестные поля. При отсутствии данных корректный ответ — «данных недостаточно», а не уверенная рекомендация.
Для примера: товар может закончиться раньше следующей поставки. До выбора ускоренного рейса нужно проверить доступный остаток, спрос по наблюдаемому периоду, срок поставщика, объём партии и дополнительные расходы. Затем сравнить варианты: обычная поставка, ускорение, перемещение между складами или изменение плана продаж. Все расчёты должны оставаться сценариями с явными допущениями, пока фактические расходы и события не подтверждены.
Почему ProfitVena и логистика решают разные части задачи
ProfitVena уже помогает анализировать доступные продажи, комиссии, логистические начисления, возвраты, рекламу и настроенную себестоимость по SKU. Полнота результата зависит от подключённых источников, свежести отчётов и правил сопоставления. В статье о деньгах в остатках показано, почему количество товара ещё не равно точной сумме свободного капитала.
Планируемая роль Yasnora Logistics иная: события отправок, складские движения, сроки, транспортные варианты и проверяемые рабочие сценарии. В связке финансовые показатели должны приходить из авторитетной модели ProfitVena, а не пересчитываться вторым несовместимым способом. Пользователь должен видеть источник и дату данных в обоих продуктах.
Что войдёт в проектирование
Первый этап мы рассматриваем как работу с импортом или разрешёнными источниками, проверкой качества данных и понятным списком исключений. Далее — оценки покрытия запасов, риска дефицита, вариантов пополнения и контроль изменений через рабочие уведомления. Yasnora Watch уже существует как отдельная бета-функция для мониторинга выбранных тем; использование её для логистических событий пока план, а не выпущенная возможность.
Дальние идеи — сравнение перевозчиков, оптимизация нескольких складов и подготовка документов. Мы не заявляем, что они доступны. Модуль не задуман как замена WMS, TMS или ERP на первом этапе. Размещение заказа, бронирование перевозки и перевод запаса не должны происходить без проверки и явного разрешения человека.
Как подготовиться сейчас
Соберите один реальный сценарий без персональных данных: SKU, остатки по складам, входящие партии, срок поставщика, известные затраты и первичные документы. Запишите, какие поля отсутствуют. Проверка качества источников сегодня полезнее, чем экран с красивым, но недоказуемым прогнозом.
Пока Logistics AI разрабатывается, вопросы о логистике можно разбирать в Yasnora AI как рабочий текст и сценарий — с ручной проверкой чисел и источников. Доступ к отдельным функциям зависит от аккаунта и плана. Если вы хотите показать команде конкретный логистический случай, начните с перечня данных и решений, которые специалист действительно может подтвердить. English version.
